Datenqualität
Datenqualitätsmanagement einfach anstoßen - mit Syncler gelingt der Einstieg
Daten sind wie ein Schatz in Ihrem Unternehmen – doch was bringt der Schatz, wenn er tief vergraben und ungenutzt bleibt? Erst wenn Daten gepflegt, analysiert und verständlich visualisiert werden, entfalten sie ihren vollen Wert als verlässliche Grundlage für Entscheidungen.
In der Realität vieler Unternehmen erleben wir jedoch immer wieder das Gegenteil: Datenqualitätsmanagement (DQM) wird oft vernachlässigt. Dabei muss es weder kompliziert noch teuer sein, erste Schritte zu gehen.
Die Themen im Überblick:
- Datenqualitätsmanagement beginnt mit Klarheit
- Was macht gutes Datenqualitätsmanagement aus?
- Der smarte Einstieg in gelebtes DQM mit Syncler
- DQM Live Scoring: Daten in Echtzeit überprüfen
- Anwendungsbeispiele: Datenbereinigung und -validierung in der Praxis
- Fazit: Warum sich DQM auszahlt
Datenqualitätsmanagement beginnt mit Klarheit
Wenn wir ehrlich sind: Wissen Sie, wie es um Ihre Daten steht?
- Gibt es in Ihrem Unternehmen Datenqualitätsstandards?
- Haben Sie einen Überblick über Ihre Metadaten?
- Sind Prozesse und Verantwortlichkeiten zur Sicherung der Datenqualität festgelegt?
- Wie schätzen Sie Ihr Stammdaten-Management ein?
Wenn Sie bei der Beantwortung dieser Fragen ins Grübeln kommen, ist Handlungsbedarf gegeben. Fehlende Übersicht und mangelnde Prozesse haben inkonsistente und unzuverlässige Daten als Folge. Das wiederum führt zu ineffizienten Prozessen, Fehlentscheidungen und verpassten Chancen.
Was macht gutes Datenqualitätsmanagement aus?
DQM sorgt für eine konsistente, valide und vertrauenswürdige Datenbasis. Das bedeutet:
- Transparenz über Datenquellen und deren Verfügbarkeit
- Klare Verantwortlichkeiten für Datenpflege
- Einheitliche Standards zur Beurteilung und Bereinigung von Daten
- Abteilungsübergreifendes Management für einheitliche Informationen
Nur so lassen sich Daten als echter Vermögenswert im Unternehmen etablieren – als Grundlage für fundierte Entscheidungen, erfolgreiche Kundenansprache und effiziente Prozesse.
Der smarte Einstieg in gelebtes DQM mit Syncler
Viele Unternehmen schrecken vor aufwendigen DQM-Projekten zurück – besonders im Mittelstand. Mit unserem Syncler DQM-Modul wollen wir genau hier ansetzen. Mit einem fokussierten Funktionsumfang bietet wir einen einfachen und kosteneffizienten Einstieg in das Thema – und vereinen dabei Datenintegration, Datenvalidierung und Datenüberprüfung in einem Workflow.
Unsere beiden Kernfunktionen:
1. DQM für Syncs
Überprüft die Daten unmittelbar beim Eingang, bevor diese in einem Zielsystem angelegt werden – kontinuierlich während des Datenaustauschs.
2. DQM für Reports
Untersucht und bereinigt bestehende Datenbestände und ermöglicht die Überwachung definierter Kriterien, wie z. B. „Wie viele Aufträge existieren ohne Rechnung?“.
Beide Funktionen basieren im Standard auf vordefinierten Prüfregeln. Diese sind jedoch auch nach Bedarf individuell anpassbar.
Das Ergebnis: Eine korrekte, verlässliche, relevante und konsistente Datenbasis. Es entsteht Raum für effiziente Prozesse, fundierte Analysen, gute Entscheidungen und die sinnvolle Nutzung von KI-Anwendungen.
DQM Live Scoring: Daten in Echtzeit überprüfen
Oftmals wissen Unternehmen, dass ihre Datenqualität nicht besonders gut ist – aber die Aussage lässt sich schwer quantitativ oder qualitativ konkretisieren. Die manuelle Überprüfung ist zeitintensiv. In vielen Unternehmen fehlen qualifizierte Ressourcen im Bereich DQM und es gibt keine Richtlinien zu den Standards der Datenqualität.
Hier unterstützt unser neues DQM Live Scoring. Es prüft ausgewählte Datenfelder anhand klar definierter Dimensionen:
- Einzigartigkeit: Jeder Datensatz liegt eindeutig und nur einmal vor.
- Aktualität: Alle Daten sind aktuell und werden regelmäßig gepflegt.
- Vollständigkeit: Alle Datensätze sind vollständig.
- Validität: Die Daten entsprechen vorgegebenen Formaten und Regeln.
- Genauigkeit: Die Daten stimmen mit der Realität überein und sind korrekt.
Alle Ergebnisse werden in einer leicht verständlichen Visualisierung dargestellt. Dank No-Code-Bausteinen kann die Auswertung mit wenigen Klicks selbstständig gestartet werden. Es wird ein Durchschnittswert aller geprüften Dimensionen berechnet, welcher die Grundlage für gezielte Optimierungsmaßnahmen liefert.
In unserer Webinar-Aufzeichnung zeigen wir das DQM Live Scoring live.
Anwendungsbeispiele: Datenbereinigung und -validierung in der Praxis
Das Syncler DQM-Modul analysiert die Daten, deckt Dubletten und Inkonsistenten auf und stellt diese gegenüber. Im Anschluss lassen sich fehlerhafte Datensätze entweder manuell oder automatisiert korrigieren und zusammenführen.
So unterstützen wir Unternehmen dabei eine saubere, konsistente und vertrauenswürdige Datenbasis zu erreichen – in ganz unterschiedlichen Bereichen.
Folgende Beispiele geben einen Einblick in die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten:
1. Daten bereinigen im CRM: So verbessern Sie Kundenkommunikation
Veraltete Kundendaten und Dubletten führen zu ineffizienten Marketing- und Vertriebsprozessen und dadurch auch zu mangelhafter Kundenkommunikation.
Die Lösung: Durch erfolgreiches Datenqualitätsmanagement werden die Daten im Unternehmen korrigiert und validiert. Die Kundenansprache lässt sich deutlich verbessern und es entsteht die Basis für personalisierte Kommunikation.
2. Datenqualität in BI & Analytics: Fundierte Entscheidungen durch valide Daten
Fehlerhafte und unvollständige Daten verzerren Analysen und führen im schlimmsten Fall zu falschen strategischen Entscheidungen.
Die Lösung: Syncler DQM sorgt dafür, dass die Qualität aller relevanter Daten verbessert wird. So können Sie sich sicher sein, dass Ihre Analysen und Vorhersagen auf einer validen und konsistenten Datenbasis beruhen. Das schafft Vertrauen in fundierte Entscheidungen.
3. Compliance: Mit validen Daten regulatorische Anforderungen erfüllen
Regulatorische Anforderungen und Vorschriften, etwa durch die DSGVO, erfordern korrekte, vollständige und aktuelle Daten.
Die Lösung: Datenbestände kontinuierlich analysieren und damit sicherstellen, dass sie allen gesetzlichen Vorgaben entsprechen. So bleiben Sie auf der sicheren Seite.
Fazit: Warum sich DQM auszahlt
Daten sind wertvoll – aber nur, wenn sie zuverlässig sind. Daher ist DQM in vielen Bereichen entscheidend: zur Verbesserung der Effizienz, Compliance und Kundenorientierung. Mit Syncler DQM schaffen wir einen unkomplizierten Einstieg in das Thema.
Ob Analyse, Bereinigung oder kontinuierliche Überwachung: Syncler DQM macht Datenqualität messbar und leicht umsetzbar. Entdecken Sie das wahre Potenzial Ihrer Daten: Testen Sie unser DQM Live Scoring und bringen Sie Transparenz, Struktur und Qualität in Ihre Datenwelt.
